段沛彤

知识管理平台：

• 设计并实现智能搜索与检索解决方案,覆盖从数据摄取、索引、召回到排序、重排序的完整链路。
• 构建高效数据管道,处理会议、文档、视频等多模态数据,实现细粒度权限控制。
• 研发嵌入、语义召回及 Rerank 模型,显著提升搜索相关性与答案质量。

端到端 RAG/Agent 应用落地：

• 构建知识体系：混合检索(BM25 + Hybrid)、多模态切片与向量化。
• 设计智能体工作流：Function/MCP 工具编排、多智能体协同、ReAct 规划机制。
• AI 工程优化：vLLM 推理加速、缓存并发调度、Guardrails 风控与 Badcase 自动回灌治理。

低代码智能体开发：

• 利用 MCP 工具链支撑财务自动化场景(CRM 报告、营销助手),结合 Dify/Coze 实现快速交付。

• 基于 Flask 开发推荐系统后台接口,负责数据处理和业务逻辑实现,提高系统稳定性与吞吐量。

平台级 CaaS 系统,支持 AI 角色创建、互动聊天、内容生成,服务面向个人与企业用户。

技术栈：Node.js, TypeScript, ComfyUI, Prisma, PostgreSQL, Redis, pgvector

荣誉："互联网+"省级一等奖、蓝桥杯三等奖。核心课程：数据结构、NLP、Web 开发。